Marzo 2002

  

Concurso de Calidad Del profesor Cleary ¡ Felicitaciones ! Usted tiene razón

Un diagrama de dispersión indicará si dos variables—en este caso, temperatura y defectos—estan relacionados entre si, o si existe correlación entre ellos. Si una de las variables parece tener efectos sobre la otra, entonces un análisis de regresiónserá lo más apropiado. Ya que May Aculpa desea establecer si existe una correlación entre ellas, una gráfica de individuales y rango móvil no será en este caso de ninguna ayuda. (Vea See Practical Tools for Continuous Improvement (Volúmen I, Statistical Tools), Jacqueline D. Graham, Ph.D., y Michael J. Cleary, Ph.D., pag 298-311). Para saber más o para adquirir el Practical Tools for Continuous Improvement visite practicaltools.html

Los mismos datos pueden ser graficados usando el CHARtrunner.

Ya que May Aculpa asume que la temperatura afecta al número de defectos ( antes que vcualquier otra cosa en el ambiente), la temperatura debe ser la variable independiente, representada en el eje horizontal. El número de defectos es entonces la variable dependiente, en el eje vertical. La línea que se ajusta mejor mostrando la relación:

Y = 13.4 = 1.66x

Esto significa que cuando la temperatura aumenta, tambien se incrementa el número de defectos. Un coeficiente de correlación de .93 sugiere una fuerte correlación entre ambas variables.

Para más información sobre el chartrunner visite http://www.tmyc.com.mx/chartrunner.html .Para obtener una versión gratuita de evaluación del CHARTrunner visite Demo CHARTrunner

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